中科大-凸优化笔记（lec47）-最速下降法

阅读量：320 次

发布时间：2019-03-04

本文共 520 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

全部笔记的汇总贴（视频也有传送门）：

一、梯度下降法

$d^{k+1}=-\nabla f(x^k)\\\frac{f(x^{k+1})-P^*}{f(x^k)-P^*}\le1-\frac mM\le1-\min\{2m\gamma\alpha_{max},\frac{2m\gamma\beta}M\}\\ K\sim \log(f(x^k)-P^*)\;\;\;\;\;线性收敛$

2mγαmax,M2mγβ}K∼log(f(xk)−P∗)线性收敛

二、最速（陡）下降法

在这里插入图片描述

三、Gradient与Steepest Gradient的变种

1）坐标轮换法

在这里插入图片描述

2）若 $f (x)$ 在某些点不可微

在这里插入图片描述

例：

在这里插入图片描述

下一章传送门：

转载地址：http://aepq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

mysql截取身份证号前几位_EXCEL中怎样截取身份证号前六位数字

查看>>

mysql手工注入

查看>>

MySQL执行SQL文件出现【Unknown collation ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘】的解决方案

查看>>

Mysql执行update by id的过程

MySQL执行计划【explain】，看这一篇就够啦！

mysql批量update优化_Mysql中，21个写SQL的好习惯，你值得拥有呀

MySQL批量插入数据遇到错误1213的解决方法

查看>>

mysql技能梳理

查看>>

一、梯度下降法

二、最速（陡）下降法

三、Gradient与Steepest Gradient的变种

1）坐标轮换法

2）若 f ( x ) f(x) f(x)在某些点不可微

例：

2）若 $f (x)$ 在某些点不可微